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1）电线电缆敷设方式非常多，以桥架为例，可敷设在无孔托盘内、有孔托盘内、托架上、梯架上，有盖或无盖。敷设方式不同，校正系数也不同。多回路或多根多芯电缆成束敷设的载流量降低系数，应符合《布线系统载流量》表52-E1（《民规》表7.4.4-1）的规定，表中的系数适用于尺寸和负荷相同的电线束或电缆束。电缆束的降低系数是基于束中所有导体长期稳态负荷率运行，由于装置运行条件的变化，负荷率小于时，则电缆束的降低系数可高些。《布线系统载流量》所列电线电缆的可能敷设方式达50种之多，但可供直接查取载流量值的敷设方式不到十种，A1、A2、B1、B2、C、D、E、F、G敷设方式的载流量是已经过试验或计算方法确定了的。这就需要我们针对现有的实际敷设方式，正确查取载流量值的参考敷设方式，详见《布线系统载流量》表52-B1及表52-B2。如在吊装的封闭金属线槽或槽式桥架内敷设的电线或电缆，其参考的敷设方式为B1（绝缘导线敷设在木质墙上的导管内）或B2（多芯电缆敷设在木质墙上的导管内），再根据参考的敷设方式查出其载流量Ixu.对于多回路或多根多芯电缆成束敷设于封闭金属线槽或槽式桥架内时，其终载流量Iz等于Ixu乘以表52-E1中相应的降低系数。需要指出的是，有的设计人员认为无论什么敷设方式多回路或多根多芯电缆成束敷设的载流量,都是按电缆在空气中敷设的载流量来乘以降低系数，显然这是错误的。当不希望增大电线电缆截面时，也可以将置于桥架内的各相邻电缆水平间距保持＞2d（d为电缆外径），而敷设于封闭金属线槽内的多回路电线应每回路绑成一束，各相邻‘电线束’水平间距保持＞2d（d为‘电线束’外径），这样电缆电线的载流量就可以不需要考虑降低系数，但其桥架应相应放宽。总之，在线槽、桥架内敷设电线电缆时，都应说明其排列方式，因它关系到校正系数的取值问题。工程中大量采用有盖无孔托盘式桥架，这对电缆散热是不利的。在不需要电磁屏蔽、不需要防小动物的场所，建议采用无盖有孔托盘式桥架；当电缆垂直敷设时，可采用梯级式桥架

中国人工智能论文引用量排名世界

  作为典型的前瞻性基础研究领域，人工智能得到了我国基础研究主要的支持渠道——自然科学基金委的持续关注和重视。自然科学基金较早地做出了前瞻部署，聚焦重点问题，资助了大批探索性研究项目，培养了一批基础研究队伍。

  自然科学基金委员会自1986年成立起就开始在机器智能基础理论与方法、人工智能应用、人工神经网络、计算机图像与视频处理等多个领域支持科学家自由探索，持续围绕人工智能领域开展基础研究，专门针对人工智能领域开设相关学科代码，对人工智能领域进行细致划分和规划。在人工智能与知识工程领域，基金委设置了人工智能基础、数据挖掘与机器学习、智能Agent的理论与方法、智能搜索理论与算法、智能系统及应用等申请代码，意在鼓励科学家在这些前沿领域展开自由探索，进一步夯实人工智能的科学基础。

  在智能机器人研究方面，基金委2016年启动了“共融机器人基础理论与关键技术研究”重大研究计划，拟资助经费2亿元，面向我国高端制造、医疗康复等领域对共融机器人的需求，力图为我国机器人技术和产业发展提供源头创新支撑，还与深圳市人民政府共同设立机器人基础科学中心项目。

  在全球科学技术革新的时代浪潮下，我国对于人工智能领域的基础研究取得了不少突破性进展，中国科学家在学科前沿已经占据了一席之地。根据SCImago期刊排名显示，2015年，美国和中国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的相关论文总和也只相当于美中两国一半，中国人工智能论文引用量排名世界，论文影响力方面中国则排名第三。麦肯锡公司全球总裁鲍达民说：“中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。”

  人工智能有可能率先实现从跟跑到领跑

  2016年，中国工程院根据人工智能60年的发展，结合中国发展的社会需求与息环境，提出了人工智能2.0的理念。

  中国工程院高文院士表示，人工智能2.0的一个鲜明特征是实现“机理类脑，性能超脑”的智能感知，进而实现跨媒体的学习和推理，比如人工智能AlphaGo就是通过视觉感知获得“棋感”：“它将围棋盘面视为图像，对16万局人类对弈进行‘深度学习’，获得根据局面迅速判断的‘棋感’，并采用强化学习方法进行自我对弈3000万盘，寻找对后取胜的关键‘妙招’。”通过这种感知，AlphaGo实现了符号主义、连接主义、行为主义和统计学习“四剑合璧”，终超越人类。

  此外，为推动人工智能研究的拓展与丰富，科学基金将重点支持通与电子学、计算机科学与技术、自动化科学与技术等分支学科之间的交叉研究，通过交叉研究孕育重大突破。